供熱企業(yè)大數據應用
數字經濟是經濟發(fā)展和產業(yè)轉型的重要引擎。“十四五”規(guī)劃提出，要發(fā)展數字經濟，推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合。數據是數字化時代的基礎性戰(zhàn)略性資源，數字化轉型的核心是數據資源化，統(tǒng)籌構建數據資源體系、數據治理體系是推進數據資源化的關鍵。隨著供熱企業(yè)信息化系統(tǒng)的逐步完善， 打破數據孤島、構建大數據平臺是數字化轉型的又一個重要課題，企業(yè)數據作為寶貴的資源，一方面需要融合和治理，另一方面是充分挖掘和應用數據，真正為企業(yè)的轉型和發(fā)展發(fā)揮其價值。
大數據應用建設目標
- 實現(xiàn)數據全面分析和可視化監(jiān)控，支持“用數據說話、用數據決策、用數據管理”，提升企業(yè)運營管控水平。
- 推動大數據和能源業(yè)務融合發(fā)展，挖掘數據和業(yè)務場景的結合點，實現(xiàn)業(yè)務數據化、數據業(yè)務化。
- 實現(xiàn)數據資產化管理，使信息技術相關部門具備數據管控與治理能力，讓數據保持標準統(tǒng)一、融合共享，為企業(yè)數字化長期持續(xù)健康發(fā)展提供保障。
基于平臺開展數據治理
數據模型管理
對主數據、元數據、參考數據、時序數據、指標數據等各種數據進行結構化管理，完成數據語義以及數據關系的描述，為數據集成及數據資產目錄提供信息支撐。
數據集成管理
數據采集的統(tǒng)一入口，通過任務編排將目標數據從數據源集成至大數據平臺。
數據標準管理
數據標準是形成高質量數據資產的基礎和保障，需要根據集團的實際情況及行業(yè)標準來針對性制定。通過建立統(tǒng)一、合理的數據標準來實現(xiàn)各業(yè)務系統(tǒng)、業(yè)務部門對數據的統(tǒng)一性管理，消除數據壁壘，方便數據共享。
數據質量管理
數據質量的高低決定了數據能否形成數據資產、能否產生實際應用價值。通過數據質量檢查來呈現(xiàn)實際數據與已有業(yè)務規(guī)則、數據標準的契合程度，不斷促進數據質量及數據標準的改善。
數據資產管理
數據資產是大數據平臺的集大成者，是數據治理的最重要成果。通過數據資產目錄可以讓數據更易于查找和理解，進而更好地滿足數據應用需求。
數據服務管理
數據開放的統(tǒng)一出口?；诜謱庸芸氐臄祿踩?，對外發(fā)布差異化數據共享服務。在確保數據安全的前提下，進一步釋放數據價值。
大數據驅動業(yè)務優(yōu)化
完善企業(yè)“一張網”—數據可視，決策支撐
全面融合各子公司、各部門的數據，包括管網設施等各類空間數據，充分展示、分析供熱業(yè)務的各項數據指標，完善企業(yè)“一張網”，為整體決策提供數據支撐。
構建風險預警模型—安全生產，平穩(wěn)運行
基于大數據技術構建風險預警模型。以歷史安全事件為核心樣本，采集各種安全風險相關內外部數據，開發(fā)和應用大數據預警模型。
實現(xiàn)一體化管理—精準供熱、降本增效
基于采集到的運行數據、氣象數據、供熱特性參數，對歷史數據展開對比分析和學習訓練，展開負荷預測、水力分析，實現(xiàn)能源按需分配。
構建生產經濟分析體系—精細管理，降本增效
充分融合生產、運營、財務進行能耗、成本、利潤分析，為生產運營決策提供有效支撐，實現(xiàn)生產管理精細化。
深化數據可視化—三維可視，移動賦能
借助數字孿生與虛擬現(xiàn)實技術，實現(xiàn)3D城市地圖、3D管網、三維廠區(qū)等智慧場景的構建探索全方位、立體化的數字世界。
打造集團移動版全域智慧平臺，讓數據實時在線，全面助力領導管理工作、賦能生產運營人員。通過移動數字化實現(xiàn)工作模式的改變，讓管理者更加方便輕松地掌握企業(yè)經營數據，為管理者隨時隨地了解經營情況、快速決策提供有力保障。
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